Python3メモ⑭（lambda、map、filter、リスト内包表記）

lambda（ラムダ式）

lambda を使うと、名前のない一行の小さな関数を作れます。

普通の関数はこう書きます（testという名前の関数を定義）。

def test(a, b):
    return a + b

1 2	def test(a, b): return a + b

lambda を使うと一行でこう書けます。

lambda a, b: a + b

1	lambda a, b: a + b

「lambda 引数: 返り値」という書き方になります。

使う時は、変数に代入したり、

test = lambda a, b: a + b
print(test(1, 2))#結果　3

1 2	test = lambda a, b: a + b print(test(1, 2))#結果　3

丸括弧で括ったりします。

print((lambda a, b: a + b)(1, 2))#結果　3

1	print((lambda a, b: a + b)(1, 2))#結果　3

map

map関数は、用意した関数で要素を一つ一つ実行し、その結果を返します。

map型のオブジェクト = map(関数, リストのような要素の集まり)

戻り値はmap型のイテレータのオブジェクトになります。
そのままでも使えますが、通常それをリスト型にキャストして使います。

# 用意した関数
def add(n):
    return n + n


# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map関数を使う
b = map(add, a)
# bのデータ型はmap型
print(type(b))  # <class 'map'>
# bをリストに変換
b = list(b)
# 表示
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# 用意した関数

def add(n):

return n + n

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map関数を使う

b = map(add, a)

# bのデータ型はmap型

print(type(b)) # <class 'map'>

# bをリストに変換

b = list(b)

# 表示

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

lambda を使って書くとシンプルになります。

# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 最初からlistで括ってmap関数を使う
b = list(map(lambda n: n + n, a))
# 表示
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 最初からlistで括ってmap関数を使う

b = list(map(lambda n: n + n, a))

# 表示

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

filter

filter関数は、用意した関数を使って、要素を絞り込んでくれます。

filter型のオブジェクト = filter(関数, リストのような要素の集まり)

# 用意した関数
def even(n):
    if n % 2 == 0:
        return n


# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# filter関数を使う
b = filter(even, a)
# bのデータ型はfilter型
print(type(b))  # <class 'filter'>
# bをリストに変換
b = list(b)
# 表示
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# 用意した関数

def even(n):

if n % 2 == 0:

return n

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# filter関数を使う

b = filter(even, a)

# bのデータ型はfilter型

print(type(b)) # <class 'filter'>

# bをリストに変換

b = list(b)

# 表示

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

lambda を使って書くとシンプルになります。

# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# filter関数を使う
b = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, a))
# 表示
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# filter関数を使う

b = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, a))

# 表示

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

リスト内包表記

シンプルな記述で、とあるリストから、とあるリストを生成できます。
先程のmapとfilterの例もリスト内包表記で書けます。

# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5]

# リスト内包表記で作成
b = [n + n for n in a]
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5]

# リスト内包表記で作成

b = [n + n for n in a]

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

# リスト
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# リスト内包表記で作成
b = [n for n in a if n % 2 == 0]
print(b)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# リスト

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# リスト内包表記で作成

b = [n for n in a if n % 2 == 0]

print(b) # [2, 4, 6, 8, 10]

ifを含む場合は後ろに付けます。

リスト内包表記で抽出の例

filterとlambdaでも同じことが出来ます。

class Inu:
    def __init__(self, kind, size, origin):
        self.__kind = kind
        self.__size = size
        self.__origin = origin

    def get_kind(self):
        return self.__kind

    def get_size(self):
        return self.__size

    def get_origin(self):
        return self.__origin


obj1 = Inu("セントバーナード", "大型犬", "スイス")
obj2 = Inu("秋田犬", "大型犬", "日本")
obj3 = Inu("シベリアンハスキー", "大型犬", "アメリカ")
obj4 = Inu("北海道犬", "中型犬", "日本")
obj5 = Inu("柴犬", "小型犬", "日本")

dogs = [obj1, obj2, obj3, obj4, obj5]

# filterとlambdaで抽出
# dogs2 = list(filter(lambda x: x.get_origin() == "アメリカ", dogs))

# リスト内包記法で抽出
dogs2 = [x for x in dogs if x.get_origin() == "日本"]

for obj in dogs2:
    print(obj.get_kind(), obj.get_size(), obj.get_origin())